「見える化」から自動化へ。工場・物流DXを推進するAIチームの挑戦
私が所属しているのは、AI・データサイエンス技術を活用して、工場や物流現場が抱える課題を解決するための技術開発に取り組むチームです。
具体的には、カメラを使ってフォークリフトなどの物流機器が「今どこにいるか・どう動いているか」を把握する自己位置推定技術の開発や、シミュレーションとAIを組み合わせた現場理解、さらには3D地図を活用したデジタルツイン（現実の工場や物流現場を仮想空間上に再現する技術）など、幅広いテーマに挑んでいます。どれも、現場のリアルな課題と最先端の技術が交差する、やりがいのある領域です。
チームとして目指しているのは、技術の力で工場・物流現場をより良くし、そこから新しい事業を生み出していくことです。私たちが所属する先行開発部では、会社として世の中に提供していく価値として「モノの自由な移動」を掲げています。その実現に向けて、私たちのチームはAI・データサイエンス技術を軸に、まず現場をデジタル化して「見える化」し、次にデータを分析・最適化、そして業務への組み込みや自動化へと段階的に発展させていくアプローチで、工場・物流DX領域における新しい価値の創出を目指しています。
その中で、私が主に担当しているのが、画像を使った自己位置推定技術の開発と、実際の物流現場への適用に向けた検証です。技術として位置を推定できるだけでなく、さまざまな現場環境でも安定して使えるよう、実際に検証しながら課題を見つけ、改良を重ねています。技術開発だけで終わらず、それを現場で使えるものにしていくところまで関われることに、この仕事の面白さを感じています。
チームには、画像処理やAIを中心に、さまざまな技術領域に取り組むメンバーがいます。それぞれがテーマを持ちながらも、分からないことがあれば詳しいメンバーに相談し、お互いの知識を持ち寄りながら開発を進めています。先行開発では最初から答えが決まっていないテーマも多いため、それぞれが意見を出し、試しながら前に進んでいけるところが、このチームの良さだと感じています。
育休復帰後に飛び込んだ未知の技術領域と、展示会出展で得た「形にする」喜び
育児休暇から復帰したタイミングで、現在のチームにジョインしました。引き継いだのは、カメラ画像を使った自己位置推定技術（カメラ映像から物体の現在位置を割り出す技術）の開発です。それまでこの領域を経験したことはなく、正直なところ不安もありました。でも同時に、新しい技術に挑戦できるというわくわく感も強くありました。ちょうどこの技術を使ったソリューションがリリースに向けて動き出していたタイミングでもあり、「やりがいのあるチームに加われた」という気持ちの方が勝っていたように思います。
キャッチアップで意識したのは、知識として頭に入れるだけでなく、実際に手を動かすことでした。まず技術を勉強し、プログラムを自分で動かしながら「どういう条件ならうまくいくのか」「なぜこの結果になるのか」を一つひとつ確かめていきました。理解しきれない部分はチームの詳しいメンバーに相談し、また試す。「勉強する → 動かす → 調べたり相談したりする → もう一度試す」というサイクルを繰り返しながら、少しずつ知識と経験を積み上げてきました。
そうした日々の中で特に印象に残っているのが、物流総合展への参考出展に向けた開発です。これまで開発してきた技術を小型搬送ソリューションに組み込み、実際の物流現場での活用イメージをお客様に見ていただくという取り組みでした。限られた期間の中で一つのソリューションとして形にすることは、チームにとって大きなチャレンジでした。
そこで私たちは、必要な機能ごとに役割を分担し、それぞれの得意な技術を持ち寄る形で開発を進めました。例えば、荷物を正確に取りに行くにはミリ単位の位置精度が求められます。私が担当する自己位置推定技術はその精度には達していなかったため、その部分は別のアルゴリズムを持つメンバーに対応してもらい、私は自己位置推定に集中しました。一つの技術ですべてを解決しようとするのではなく、それぞれの強みを組み合わせることで、短期間でも実際に動くものを作り上げることができました。
普段の技術開発は社内での評価が中心になりがちです。だからこそ、自分たちが積み上げてきた技術が、実際のソリューションの一部としてお客様の前に形として現れた瞬間は、これまでにない達成感がありました。あの経験は、今の私の大きなモチベーションになっています。
「自分の技術」にこだわらない。チームの力でより良い答えを探す
私がチームの一員として仕事をする上で大切にしているのは、「自分の技術でどう解決するか」だけではなく、「チームとしてどうすれば一番良い形にできるか」を考えることです。
私たちのチームには、それぞれ異なる技術や知識を持ったメンバーがいます。自分一人ですべてを解決しようとするのではなく、分からないことがあれば詳しいメンバーに相談し、必要に応じてそれぞれの専門性を持ち寄りながら、より良い方法を考えていくことを大切にしています。
先行開発では、最初から正解が決まっていないテーマに取り組むことも多くあります。だからこそ、一つのやり方や自分の専門領域だけにこだわるのではなく、「本当にこの方法が一番良いのか」「別の技術を使えばもっと良くできないか」と、メンバー同士で意見を出し合いながら試していくことが重要だと感じています。
そうした日々の中で、私が仕事のやりがいを強く感じるのは、自分たちが開発している技術が、少しずつ実際の現場で使えるものになっていくときです。 新しい技術を学び、実際に動かし、うまくいかなければ原因を調べ、また試してみる。その過程では思いどおりにならないこともありますが、試行錯誤した結果、それまでできなかったことができるようになったり、現場での活用方法が見えてきたりするところに、先行開発ならではの面白さを感じています。
まだ誰も答えを知らない領域に踏み込み、仮説を立て、検証し、少しずつ前進していく。その積み重ねが、やがて現場で実際に活用できる技術へとつながったとき、言葉では表しきれない達成感があります。チームのメンバーと一緒にその瞬間を迎えられることが、この仕事を続ける上での大きな原動力になっています。
「分からないことを面白がれる人」と一緒に、技術を価値へ変えていきたい
今後挑戦したいのは、これまで各担当が個別に開発してきた技術を組み合わせて、実際の物流現場の改善につながるソリューションへと発展させていくことです。それぞれの要素技術を単体で完成させることにとどまらず、技術同士を掛け合わせることで新しい価値につなげていきたいと思っています。
物流現場・生産現場では、人手不足をはじめとするさまざまな課題を抱えています。そうした課題に対して、AIやデジタル技術を活用し、現場の状況を可視化することで、より効率的な物流の在り方を提案できるようにしたい。ただ、技術そのものに固執するのではなく、現場の声に寄り添うことが何より大切だとも感じています。
以前、自己位置推定とは別のテーマで取り組んでいた開発で、それを痛感した経験があります。開発側が当初想定していた性能がなかなか出せず、チームとして行き詰まっていた時期がありました。そこで現場の方々と対話を重ねながら、実際の使い方を一緒に考えていったんです。すると、現場の方にいくつかの操作を担ってもらうことで、最終的に実用に耐えうるものへと作り上げることができました。開発側はどうしても技術的な性能や精度にこだわりがちですが、実際の使われ方を丁寧に想定すると、見せ方や少しの工夫で現場に届く形になることもある。その経験は、私の仕事への向き合い方を大きく変えてくれました。
また、これまでチームで仕事をしてきて感じるのは、異なる専門性を持つメンバーが、それぞれの強みを持ち寄ることの面白さです。一人では解決できない課題でも、別の技術や視点を持つメンバーと相談することで、新しい解決方法が見つかることがあります。これからも、自分の専門領域だけに閉じず、チームのメンバーと一緒に新しい価値を生み出していきたいと思っています
そんな組織をともに作っていくために、ぜひジョインしてほしいのは、新しい技術に興味を持ち、自分で手を動かしながら、その技術をどう価値につなげられるかを一緒に考えられる方です。先行開発では最初から正解が決まっていないテーマに向き合うことも多く、すでに持っている専門性だけで仕事を完結させるのではなく、必要に応じて新しい分野を学んだり、他のメンバーの知識を借りながら試行錯誤したりすることが求められます。
だから、最初からすべての技術に詳しくある必要はありません。「分からないことを面白がれる人」、そして「自分の専門性を持ちながら、周囲の専門性も取り入れて一緒にものをつくれる人」と一緒に働けたら、きっと面白いことができると思っています。私自身も新しい技術領域に挑戦しながら、周囲のメンバーに支えてもらいながらここまでやってきました。だからこそ、今持っている専門性だけにとらわれず、新しいことへの挑戦を楽しみながら、技術を「価値」へと変えていける方と、ぜひ一緒に仕事がしたいと思っています。