最先端の研究成果を、企業で使えるサービスへ。富士通独自のIPで創る生成AIビジネス

Kozuchi＆Takane事業本部において、自社IPを軸とした生成AIビジネスの拡大を構想から事業展開まで幅広くリードしている谷村。

「研究所の先端技術を商用利用できるまで品質を高め、プロダクト化していく取り組みや、それらを組み合わせたマネージドサービスの提供、さらにソブリンAI領域としてデータ主権を守るAI基盤の推進など、生成AIビジネスの拡大に幅広く携わっています。
いずれも自社IPや独自技術を土台として、互いに連動しながら生成AIビジネスを推進しています。私はこうした研究開発、プロダクト、サービス、AI基盤の各領域をつなぎ、多様なステークホルダーと連携しながら事業戦略の立案・推進をリードしています。」

生成AIの業務利用が急速に広がる中、企業が求めているのが実用性と安全性の両立です。その中で富士通が展開する自社IPには、明確な強みがあると谷村は語ります。 

「企業がAIを実業務で利用する際、データの外部流出を防ぐ安全な運用環境が不可欠です。そこで富士通は、セキュアなプライベート環境で利用できるエンタープライズ向け生成AI『Takane』を提供しています。高い秘匿性を保ちながら、世界トップレベルの日本語性能を備えているのが大きな特徴です。
また、『Fujitsu Kozuchi Enterprise AI Factory』は、生成AIの自律運用を可能にする専有型のAIプラットフォームです。『Takane』に加え、各企業の業務データを追加学習させる内製型ファインチューニング機能のほか、不適切な出力を防ぐ脆弱性スキャナーやガードレール技術などをあらかじめ備えています。これらをワンパッケージで提供し、お客様が内製化を進め、任意のモデル作成やAIの利活用を実現できる点が強みです」 

「Takane」や「Fujitsu Kozuchi」をはじめ、企業の安全なAI活用を支える富士通ならではの先端技術。その商用化を推進する中で、谷村が大切にしている姿勢があります。 

「私が常に意識しているのは、先端技術の導入だけを目的化しないことです。お客様の課題を解決し、本質的な価値を生み出すことは、テクノロジーの力だけではできません。周辺技術や日々の運用保守性なども含め、商品やサービスとしてトータルで育てることが大事だと考えています。
そのためにもお客様のご要望を伺うだけでなく、その背景情報や将来のビジョンまで掘り下げてヒアリングすることが大切です。本質的な課題を正しく把握した上で、導入から運用までを一気通貫で伴走し、解決へ導くことが私たちのミッションだと捉えています」

先端技術の事業化から戦略策定まで、自社IPを軸とした生成AIビジネスの拡大を構想から事業展開まで幅広くリードしている谷村。富士通には2011年に新卒で入社し、インフラサービスの導入・運用からキャリアをスタートしました。 

「入社後は特定のお客様を担当し、データセンターの運用やクラウド基盤の導入などを手がけました。専任のサービスデリバリーマネージャーとして現場を支える役割です。その後は、先進ツールを活用してお客様のITシステム運用を高度化する業務に従事しました。
そして現部署に異動する前は、富士通のクラウドサービス『FJcloud』において、業務プロセスの見直しや自動化を推進し、社内の開発・運用体制の再編を担いました。こうして現場での運用や業務プロセス改革に取り組んだ経験が、私のキャリアの土台となっています」

入社以来、長年積み重ねてきたインフラ運用のキャリア。AIという新たな領域に進むことになったのは、社内のプロジェクトとして2022年に参画した、フランスの学術機関への研修留学がきっかけでした。 

「約3カ月間の研修留学を通じ、データサイエンスを中心に機械学習やデータ分析について学びました。現地の教授陣やエンジニアたちと交流する中で、欧州におけるAI研究や活用現場の最前線を肌で感じることができました。この経験が、帰国後に生成AIビジネスを立ち上げる業務につながっていったと考えています」

長年携わってきたインフラ運用から、新たに飛び込んだ生成AIビジネスの世界。一見異なる領域のようで、これまで培った知見が活かせる面が大きいと谷村は話します。 

「AIというと、ソフトウェアやアプリケーションの技術に注目が集まりがちです。しかし企業に導入する際には、それを安全かつ確実に動かすインフラ基盤が不可欠となります。私の場合はインフラ領域からキャリアをスタートしたため、基盤からアプリケーションまで全体のレイヤーを把握した上で事業を俯瞰できるのが強みだと考えています」

次々と新たな技術やモデルが登場し、急速に変化する生成AI市場。そうした状況下において谷村は、中長期的な競争力を生み出す事業戦略の策定に取り組んでいます。 

「生成AIは技術の進化が驚くほど速く、一時的なトレンドが生まれては消えていきます。その中で、何が本当にお客様の価値につながるのかを見極めるのは、非常に困難です。自社で独自に研究開発するべきテーマは何か、どのパートナーと協業を進めるべきか。そうした判断を重ねながら、継続的に成長が見込める事業モデルを描かなければなりません。
判断の材料となる技術の潮流や市場のニーズを正確につかむためにも、常に海外の最新動向などにアンテナを張る必要があります。その上で戦略を立てる際に意識しているのは、『全体最適』の視点です。技術の卓越性にとらわれず、お客様の成果につながるか、事業として持続性があるかを基準に意思決定することを大切にしています」

周到な事業戦略が求められる一方、移り変わりの激しい生成AI市場で重要になるのがスピードです。谷村は技術を素早く商用化するため、段階的なリリースプロセスを踏みながら現場の声を反映しています。 

「一部のお客様に先行して提供するEarly Releaseや、広く一般に試してもらうPublic Previewのように、完成前の段階から活用いただき、フィードバックを最短で次の開発へと反映させています。一方で品質面においては、フェーズに応じて段階的にセキュリティや堅牢性の基準を厳格化して磨き上げていきます。そして確実に品質保証をクリアしたものをStable Releaseとして正式にリリースすることで、スピードと品質を両立させています」

現場のニーズに素早く応え、安全に使える製品を市場に届けていく。そのプロセスを経験する中で、谷村は富士通で事業化に挑むやりがいを感じています。 

「私の仕事の醍醐味は、自社IPを通じてお客様の価値創出に直接貢献できることです。世の中にある既存の技術ではなく、富士通がつくりあげた独自の技術で、これまで多大な時間と労力がかかっていたお客様の業務プロセスを変革できる。そこに大きなやりがいを感じています」

自社IPを軸に、お客様の課題解決に挑む谷村。その視線は、業務効率化の枠を超え、人とAIが共創できる未来を見据えています。 

「これからは単一のAIモデルだけで勝負する時代ではありません。各種のIPや技術を組み合わせた統合型のAIプラットフォームとして、市場を開拓していく必要があります。
そして将来的にAIは、単なる業務効率化の手段ではなく、自ら業務を推進していく存在へと変わっていきます。一方で制御が利かなくなる恐れもあるので、人間とAIが協調・共創できる世界観を築くことが重要です。そのためにもAIの処理をブラックボックス化させず、どこで人の判断が必要になるのかを可視化することが大切だと考えています」 

安全性や信頼性が何より重要になるAIプラットフォーム。その実現において欠かせないのが、企業が自らのデータを適切に管理できるデータ主権への対応です。 

「製造業の設計データや金融機関の顧客情報、さらには行政の業務データなど、決して外部に出せない秘匿性の高いデータを持つお客様が多くいらっしゃいます。そうしたデータ主権の確保が求められる高度な専門領域に対して、私たちは自社IPを活用した提案をさらに強化していく姿勢です。データの保管場所や運用方法を企業自身がコントロールできる環境をつくり、安全に活用できる高信頼のプラットフォームを届けていきたいと思います」 

 谷村が思い描くビジョンを実現し、技術でビジネスの価値を創出していくためには、高い志と専門性を持つエンジニアの拡充も重要なテーマです。 

「生成AIのビジネスにおいて、成功のセオリーはありません。型決めされたものがないからこそ、自らの考えやビジョンを形にしていける自由度があります。可能性をどこまでも広げていけることは、これからAI領域に挑戦したい方にとって大きなやりがいになるはずです。
専門的な知見も大切ですが、私が個人的に重視するのは熱量です。AIによってビジネススキルが底上げされる時代において、求められるのは『この人と一緒に事業を創りたい』と思わせる人材だと考えています。自分のやりたいことを発信し、熱い想いを持ってチャレンジできる方と共に、新たな市場を切り拓いていきたいですね」

※ 記載内容は2026年11月時点のものです